Business deep dives
Découvrez Business Deep Dives à Albert School

Business deep dives
Pendant trois semaines intensives, nos étudiants travaillent en équipe sur des projets réels, guidés par des cadres d’entreprises partenaires, puis présentent directement leurs solutions à des professionnels du secteur.
Semaine 1
Les élèves débutent par une session de découverte de données animée par des cadres de l’entreprise, suivie d’un temps d’échange leur permettant d’approfondir la problématique business.
Semaine 2
Les équipes développent ensuite leurs solutions, accompagnées par les experts data et business de l’entreprise lors de séances de coaching dédiées.
Semaine 3
Enfin, les équipes présentent leurs solutions devant les dirigeants de l’entreprise, qui sélectionnent l’équipe gagnante parmi les participants.
Ce sur quoi nos élèves ont travaillé
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Chargé par CMA CGM, un groupe d'étudiants d'Albert School a optimisé les routes maritimes afin de réduire les coûts et l'empreinte carbone tout en maintenant des niveaux de service élevés. Ils ont analysé la connectivité graphique et proposé des itinéraires qui évitent les zones à risque, en tenant compte de la sécurité, de la réglementation et des considérations commerciales. Cette contribution stratégique a permis à CMA CGM d'améliorer son efficacité et sa durabilité. Grâce à ce projet, les étudiants ont acquis une expérience pratique de la logistique maritime et de l'optimisation.
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Albert School ont été chargés d'analyser les facteurs internes et externes qui contribuent au succès des agences Carrefour Voyages. En examinant les données de vente, les données démographiques des clients et les tendances du marché, les étudiants ont fourni des informations exploitables pour aider Carrefour Voyages à optimiser les performances de ses agences et à stimuler sa croissance. Ce projet leur a permis d'acquérir une expérience précieuse dans le domaine de l'analyse commerciale et de la prise de décision stratégique.


Une analyse complète des fonds Edmond de Rothschild au cours des dernières années a été menée par les étudiants d'Albert School afin d'identifier les facteurs influençant la performance de la collecte. Ils ont fourni des indications sur l'optimisation de la collecte des fonds, en suggérant des stratégies ciblées par région. Cette analyse a permis aux étudiants d'acquérir une expérience précieuse en matière d'analyse financière et de prise de décision stratégique.
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Sur le campus de Milan, Albert School ont relevé un défi concret lancé par les responsables de Google : élaborer une stratégie de commercialisation basée sur les données pour l'expansion de ProprioGO sur le marché immobilier espagnol. Les étudiants ont combiné analyse de marché, benchmarking des concurrents et développement de modèles d'acquisition et de notation afin de formuler des recommandations concrètes. Ce Business Deep Dive une expérience pratique en matière de stratégie numérique, de science des données et de résolution de problèmes sous pression.


À Paris, Albert School se sont associés au Grandir Group, l'un des principaux prestataires de services d'éducation et de garde d'enfants, afin de relever le défi du recrutement des bons talents en améliorant les processus de recrutement. Grâce à l'analyse des données et à l'intelligence artificielle, les étudiants ont développé des algorithmes pour la sélection des candidats et l'optimisation des processus, aidant ainsi le Grandir Group à améliorer l'efficacité et la qualité de ses recrutements. Ce projet a permis aux étudiants d'acquérir une expérience pratique dans l'application de la science des données et de l'intelligence artificielle à des défis RH concrets.

Au cours du BDD, nos étudiants ont méticuleusement analysé les données historiques des ventes pour concevoir la collection de maroquinerie de Louis Vuitton pour l'été 2023. Ils ont optimisé les modèles de produits, les couleurs, les matériaux, les dates de lancement et les prix afin de maximiser les revenus, de minimiser les stocks invendus et de maintenir la désirabilité. Leur approche axée sur les données a fourni des informations exploitables, améliorant la stratégie commerciale de Louis Vuitton, tandis que les étudiants ont affiné leurs compétences en matière d'analyse et de planification stratégique, acquérant ainsi une expérience inestimable dans l'industrie.


Confrontés à un défi concret posé par Moncler, Albert School ont analysé les facteurs clés influençant la planification optimale des effectifs dans l'ensemble du réseau mondial de vente au détail de Moncler. En examinant les données opérationnelles et les tendances du commerce de détail, ils ont identifié des informations exploitables pour améliorer l'efficacité du personnel et soutenir la croissance internationale de Moncler. Ce projet a permis aux étudiants d'acquérir une expérience pratique dans la gestion du commerce de détail basée sur les données et la planification stratégique des effectifs.


Les étudiants d'Albert School ont entrepris un Business Deep Dive avec Nestlé, en concevant un assistant virtuel piloté par l'IA pour rationaliser les tâches administratives des équipes de vente sur le terrain. Cette innovation a contribué à l'efficacité opérationnelle de Nestlé tout en offrant aux étudiants une expérience pratique de l'intégration de l'IA et de la résolution de problèmes commerciaux dans le monde réel. Le projet a fait le lien entre l'apprentissage en classe et l'application professionnelle, favorisant l'acquisition de compétences inestimables pour les futures carrières des étudiants.

Sur le campus de Milan, Albert School se sont associés à Sense Reply, spécialiste de la transformation numérique dans le secteur de l'énergie, pour relever le défi de la détection des anomalies dans la consommation d'électricité. Les étudiants ont développé machine learning pour identifier les schémas anormaux dans la consommation d'électricité, contribuant ainsi à l'objectif plus large de transition énergétique et de décarbonisation. Ce Business Deep Dive une expérience pratique dans les domaines de l'IA, de l'analyse énergétique et de l'application de la science des données aux défis réels en matière de durabilité.

À Genève, Albert School se sont associés à SwissBorg, une plateforme de gestion d'actifs numériques de premier plan, afin d'améliorer l'expérience d'intégration des nouveaux utilisateurs et d'optimiser les processus KYC (Know Your Customer). À l'aide de l'analyse de données et de l'IA, les élèves ont également exploré des stratégies innovantes de regroupement de cryptomonnaies afin d'encourager les échanges et d'accroître l'activité des utilisateurs. Ce projet leur a permis d'acquérir une expérience pratique dans les domaines de la fintech, de l'optimisation du parcours utilisateur et de l'application de l'IA à la conformité et à l'engagement.


Lors du premier Business Deepdive inter-campus organisé à Albert School, des étudiants de Genève et de Lyon se sont associés à Valrhona pour analyser les performances commerciales sur les principaux marchés européens. À partir des données des unités commerciales, les étudiants ont identifié des informations exploitables pour soutenir la croissance et la prise de décision stratégique de Valrhona. Ce projet a permis aux participants d'acquérir une expérience pratique dans l'analyse commerciale internationale et la résolution collaborative de problèmes.






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