alternance
Master of Science - Data & AI for Business Paris ou format hybride)
Conditions à remplir pour candidater :
Diplôme de Bachelor ou de master.
Citoyenneté européenne ou résidence en France depuis au moins un an.
- 120ECTS
- 2Années
- anglais
Direction académique et organismes d'attribution
Ce programme est-il
pour vous?
Dans un environnement économique en constante évolution, où la donnée est devenue incontournable pour une prise de décision éclairée, le MSc Data for Business propose une formation exigeante alliant expertise business et compétences avancées en analyse de données.
Ce programme polyvalent permet aux diplômés d’acquérir un ensemble de compétences élargi, ouvrant l’accès à de nombreuses carrières dans les métiers du business et de la donnée.
Conçu pour développer l’agilité et la pensée stratégique, ce cursus s’adresse à celles et ceux qui souhaitent maintenir l’ouverture de leurs perspectives professionnelles tout en maîtrisant l’intersection entre business et data.
Pour plus de flexibilité, le programme propose également un format hybride, permettant aux étudiants de suivre certains cours en ligne en complément des enseignements en présentiel.
%20copie.JPG)
Quel est l'objet du programme ?
Le programme permet aux étudiants de comprendre en profondeur comment la data et l’intelligence artificielle transforment les opérations, la stratégie et la prise de décision en entreprise.
- Les étudiants développent une expertise en analyse avancée, en applications de l’IA et dans les principaux domaines du management, les préparant à des fonctions en management, en stratégie ou dans des secteurs orientés data.
- Le cursus, élaboré en collaboration avec le monde professionnel, inclut des projets concrets menés avec des entreprises telles que Google, LVMH, Edmond de Rothschild ou Carrefour.
- En associant enseignements académiques, études de cas réels et expériences en entreprise, les diplômés sont formés pour porter l’innovation et l’excellence opérationnelle dans tout type d’organisation.
- Pour plus de flexibilité, le programme existe également en version hybride, avec une partie des cours dispensés en ligne.
Les entreprises qui
ont recruté nos étudiants
.svg.png)
Ce qui fait l'apprentissage
Un parcours différent?
Mise en réseau directe et mentorat
L'accès aux leaders et professionnels de l'industrie, offrant des perspectives de carrière et des connexions précieuses.
Apprentissage pratique immédiat
Des études de cas avec des entreprises partenaires pour appliquer les connaissances académiques à des problèmes concrets.
Expérience professionnelle intégrée
Des projets pratiques avec des entreprises de premier plan telles que LVMH, Orange et BCG, garantissant que les diplômés disposent d'un portefeuille solide et de compétences prêtes pour l'industrie.
Les 4 blocs fondamentaux du programme
Science des données, IA et ingénierie
Machine learning
IA générative
Ingénierie des données
IA pour les entreprises
Affaires et leadership
Marketing Digital
Marketing Analytics
Enjeux de l'économie circulaire
Sciences humaines et Soft skills
Données pour les opérations et la chaîne d'approvisionnement
Principes fondamentaux de la chaîne logistique
Planification de la demande
Modélisation et valorisation d'entreprise
Finance pour les opérations commerciales
Expérience pratique et défis industriels
d'apprentissage de 2 ans Alberthons : cas pratiques intensifs de 6 semaines avec des entreprises de premier plan (Google, LVMH...), où les étudiants relèvent des défis concrets, collaborent en équipe et présentent des solutions aux dirigeants.
Les fondements de notre méthodologie
Professeurs du monde professionnel
Cas pratiques - Alberthon
Mentorat personnalisé + coaching professionnel
Ce que nos partenaires, chefs d'entreprise et éducateurs disent de nous
Xavier niel
Albert School correspond exactement aux besoins que les entreprises ont aujourd'hui et auront demain. Il est extrêmement important de soutenir l'innovation en termes de création d'écoles, et de participer à ces créations qui amèneront des talents dans nos entreprises.
Ana
Albert School m'a permis d'acquérir des compétences pratiques en matière d'analyse de données et de comprendre les stratégies de marketing basées sur les données. Les instructeurs exceptionnels et la participation à des hackathons m'ont permis d'acquérir des connaissances concrètes, et l'école m'a aidée à entrer en contact avec des entreprises correspondant à mes objectifs de carrière. Tout ce que j'ai appris a façonné mon parcours et m'aide considérablement dans mon travail chez LVMH.
Florent Seine
Ce que nous constatons aujourd'hui, c'est que la plupart des cours de formation sont axés sur des questions trop académiques. Or, la réalité des entreprises est très éloignée de ces questions académiques. Des initiatives comme celle d'Albert School sont donc à encourager.
Nous vous préparons aux emplois les plus demandés sur le marché dans le domaine du business et des données.
Business Analyst
Le data analyst nettoie et interprète des ensembles de données complexes pour aider à prendre des décisions et des stratégies commerciales éclairées.
En moyenne, ils gagnent entre 60 000 et 100 000 euros par an, en fonction de leur expérience.
Consultant en stratégie
Un consultant en stratégie fournit des conseils fondés sur des données afin d'optimiser les opérations et les stratégies de croissance.
En moyenne, ils gagnent entre 60 000 et 100 000 euros par an, en fonction de leur expérience.
Architecte de données
L'architecte de données définit la vision de l'utilisation des données par l'organisation, par le biais de la conception des données, afin de s'assurer que les données sont gérées correctement et qu'elles répondent aux besoins de l'organisation.
En moyenne, ils gagnent entre 55 000 et 100 000 euros par an, en fonction de leur expérience.
Data scientist
Un data scientist développe des algorithmes et des modèles pour analyser de grandes quantités de données afin d'obtenir des informations exploitables.
En moyenne, ils gagnent entre 70 000 et 130 000 euros par an, en fonction de leur expérience.
Developpeur commercial
Le développeur commercial identifie, développe et entretient des relations avec les clients et saisit de nouvelles opportunités commerciales pour assurer la croissance.
En moyenne, ils gagnent entre 60 000 et 110 000 euros par an, en fonction de leur expérience.
Chef de projet
Un chef de projet planifie et supervise l'exécution d'un projet afin de s'assurer qu'il est achevé dans les délais et dans le respect du budget.
En moyenne, ils gagnent entre 50 000 et 90 000 euros par an, en fonction de leur expérience.
Commencez votre voyage
Frais de scolarité et financement
Voir les tarifs