MSc Data for Business - alternance
Des apprentissages qui allient théorie et pratique
Conditions à remplir pour postuler :
Diplôme de licence ou de master.
Citoyenneté européenne ou résidence en France depuis au moins un an.
- 120ECTS
- 2Années
- Anglais et français
QS World University
Rankings France #1
Direction académique et organismes d'attribution
Ce programme est-il
pour vous?
Dans le paysage commercial dynamique d'aujourd'hui, où les données sont essentielles pour une prise de décision éclairée, le MSc in Data for Business offre une formation rigoureuse qui intègre les connaissances commerciales à l'analyse avancée des données.
Ce programme polyvalent est conçu pour doter les diplômés d'un vaste ensemble de compétences, les préparant à un large éventail de carrières dans le domaine du business et des rôles axés sur les données.
En mettant l'accent sur l'adaptabilité et la réflexion stratégique, ce programme d'études est parfait pour ceux qui souhaitent garder leurs options de carrière ouvertes tout en maîtrisant l'intersection du business et des données.
Les entreprises qui
ont recruté nos étudiants
Ce qui fait l'apprentissage
Un parcours différent?
Mise en réseau directe et mentorat
L'accès aux leaders et professionnels de l'industrie, offrant des perspectives de carrière et des connexions précieuses.
Apprentissage pratique immédiat
Des études de cas avec des entreprises partenaires pour appliquer les connaissances académiques à des problèmes concrets.
Expérience professionnelle intégrée
Des projets pratiques avec des entreprises de premier plan telles que LVMH, Orange et BCG, garantissant que les diplômés disposent d'un portefeuille solide et de compétences prêtes pour l'industrie.
Les 4 blocs fondamentaux du programme
Stratégie marketing de l'entonnoir complet
Entonnoir complet pour la conversion
SEO & SEA
Techniques d'évaluation des investissements
Modélisation de l'évaluation des entreprises
Financement de nouvelles entreprises
Données pour les opérations et la chaîne d'approvisionnement
Principes fondamentaux de la chaîne d'approvisionnement
Planification de la demande
Sciences humaines et soft skills
Soft skills
Principes fondamentaux du RGPD
IA responsable
Approches fondamentales de notre méthodologie
Professeurs du monde professionnel
Cas pratiques - Alberthon
Mentorat personnalisé + coaching professionnel
Ce que nos partenaires, chefs d'entreprise et éducateurs disent de nous
Xavier niel
Albert School correspond exactement aux besoins que les entreprises ont aujourd'hui et auront demain. Il est extrêmement important de soutenir l'innovation en termes de création d'écoles, et de participer à ces créations qui amèneront des talents dans nos entreprises.
Ana
Albert School m'a permis d'acquérir des compétences pratiques en matière d'analyse de données et de comprendre les stratégies de marketing basées sur les données. Les instructeurs exceptionnels et la participation à des hackathons m'ont permis d'acquérir des connaissances concrètes, et l'école m'a aidée à entrer en contact avec des entreprises correspondant à mes objectifs de carrière. Tout ce que j'ai appris a façonné mon parcours et m'aide considérablement dans mon travail chez LVMH.
Florent Seine
Ce que nous constatons aujourd'hui, c'est que la plupart des cours de formation sont axés sur des questions trop académiques. Or, la réalité des entreprises est très éloignée de ces questions académiques. Des initiatives comme celle d'Albert School sont donc à encourager.
Nous vous préparons aux emplois les plus demandés sur le marché dans le domaine du business et des données.
Business Analyst
Le data analyst nettoie et interprète des ensembles de données complexes pour aider à prendre des décisions et des stratégies commerciales éclairées.
En moyenne, ils gagnent entre 60 000 et 100 000 euros par an, en fonction de leur expérience.
Consultant en stratégie
Un consultant en stratégie fournit des conseils fondés sur des données afin d'optimiser les opérations et les stratégies de croissance.
En moyenne, ils gagnent entre 60 000 et 100 000 euros par an, en fonction de leur expérience.
Architecte de données
L'architecte de données définit la vision de l'utilisation des données par l'organisation, par le biais de la conception des données, afin de s'assurer que les données sont gérées correctement et qu'elles répondent aux besoins de l'organisation.
En moyenne, ils gagnent entre 55 000 et 100 000 euros par an, en fonction de leur expérience.
Data scientist
Un data scientist développe des algorithmes et des modèles pour analyser de grandes quantités de données afin d'obtenir des informations exploitables.
En moyenne, ils gagnent entre 70 000 et 130 000 euros par an, en fonction de leur expérience.
Developpeur commercial
Le développeur commercial identifie, développe et entretient des relations avec les clients et saisit de nouvelles opportunités commerciales pour assurer la croissance.
En moyenne, ils gagnent entre 60 000 et 110 000 euros par an, en fonction de leur expérience.
Chef de projet
Un chef de projet planifie et supervise l'exécution d'un projet afin de s'assurer qu'il est achevé dans les délais et dans le respect du budget.
En moyenne, ils gagnent entre 50 000 et 90 000 euros par an, en fonction de leur expérience.
