alternance
Master of Science - Data & AI for Finance
Conditions à remplir pour candidater :
Diplôme de Bachelor ou de master.
Citoyenneté européenne ou résidence en France depuis au moins un an.
- 120ECTS
- 2Années
- anglais
- En alternance
Direction académique et organismes d'attribution
Ce programme est-il
pour vous?
Le MSc Data & AI for Finance s’adresse à celles et ceux qui souhaitent relier l’expertise en data science à la stratégie financière.
Idéal pour les étudiants désireux d’exploiter la donnée afin d’éclairer les décisions financières, anticiper les tendances de marché et optimiser les portefeuilles, ce programme en alternance sur deux ans propose une formation spécialisée et des projets concrets avec des partenaires de premier plan tels qu’Edmond de Rothschild, BNP Paribas, AXA, Caceis et Société Générale.
Les diplômés sont préparés à des carrières telles que Financial Data Analyst, Quantitative Specialist ou Trader, et deviennent des profils recherchés dans le secteur financier en pleine transformation.
Quel est l'objet du programme ?
Développé en partenariat avec Mines Paris – PSL, le MSc in Data & AI for Finance d’Albert School propose une formation exigeante à l’interface de la finance, de la data science et de l’IA. Les étudiants acquièrent des compétences concrètes en modélisation financière, trading algorithmique, gestion des risques et analyse de marché, tout en maîtrisant des outils comme Python, SQL, data engineering, machine learning et IA pour les stratégies de trading.
Grâce à une combinaison de cours techniques et de projets appliqués, le programme forme les étudiants à transformer la donnée financière en leviers de décision stratégique, répondant ainsi aux enjeux majeurs de la finance d’entreprise et de marché.
Les entreprises qui
ont recruté nos étudiants
.svg.png){kind=logo}
.svg.png)
Ce qui fait l'apprentissage
Un parcours différent?
Mise en réseau directe et mentorat
L'accès aux leaders et professionnels de l'industrie, offrant des perspectives de carrière et des connexions précieuses.
Apprentissage pratique immédiat
Des études de cas avec des entreprises partenaires pour appliquer les connaissances académiques à des problèmes concrets.
Expérience professionnelle intégrée
Des projets pratiques avec des entreprises de premier plan telles que LVMH, Orange et BCG, garantissant que les diplômés disposent d'un portefeuille solide et de compétences prêtes pour l'industrie.
Les 4 piliers du programme
Science des données et IA pour la finance
Ingénierie et optimisation des données
Exploration et visualisation des données
Machine Learning
IA pour le trading algorithmique
IA générative, Deep Learning applications LLM
Marchés financiers, ingénierie et innovation
Modélisation financière
Ingénierie financière et reporting
Finance de marché
Blockchain et cryptomonnaies
Finance pour les nouvelles entreprises
3. Modélisation financière et analyse stratégique
Valorisation d'entreprise et LBO
Fusions-acquisitions, restructuration financière
Financement des nouvelles entreprises et planification
Méthodes quantitatives et optimisation
Expérience pratique et défis industriels
d'apprentissage de 2 ans Alberthons : cas pratiques intensifs de 6 semaines avec des entreprises de premier plan (Generali, Edmond de Rothschild...), où les étudiants relèvent des défis concrets, collaborent en équipe et présentent des solutions aux dirigeants.
Les fondements de notre méthodologie
Professeurs du monde professionnel
Cas pratiques - Alberthon
Mentorat personnalisé + coaching professionnel
Ce que nos partenaires, chefs d'entreprise et éducateurs disent de nous
xavier niel
Albert School correspond exactement aux besoins que les entreprises ont aujourd'hui et auront demain. Il est extrêmement important de soutenir l'innovation en termes de création d'écoles, et de participer à ces créations qui amèneront des talents dans nos entreprises.
Ana
Albert School m'a permis d'acquérir des compétences pratiques en matière d'analyse de données et de comprendre les stratégies de marketing basées sur les données. Les instructeurs exceptionnels et la participation à des hackathons m'ont permis d'acquérir des connaissances concrètes, et l'école m'a aidée à entrer en contact avec des entreprises correspondant à mes objectifs de carrière. Tout ce que j'ai appris a façonné mon parcours et m'aide considérablement dans mon travail chez LVMH.
Florent seine
Ce que nous constatons aujourd'hui, c'est que la plupart des cours de formation sont axés sur des questions trop académiques. Or, la réalité des entreprises est très éloignée de ces questions académiques. Des initiatives comme celle d'Albert School sont donc à encourager.
Frais de scolarité et financement
Voir les tarifsNous vous préparons aux emplois les plus demandés sur le marché dans le domaine du business et des données.
Data Analyst
Le data analyst nettoie et interprète des ensembles de données complexes pour aider à prendre des décisions et des stratégies commerciales éclairées.
En moyenne, ils gagnent entre 60 000 et 100 000 euros par an, en fonction de leur expérience.
Consultant en stratégie
Un consultant en stratégie fournit des conseils fondés sur des données afin d'optimiser les opérations et les stratégies de croissance.
En moyenne, ils gagnent entre 60 000 et 100 000 euros par an, en fonction de leur expérience.
Trader
Le trader analyse les données du marché pour acheter et vendre des instruments financiers afin de tirer profit des fluctuations du marché.
En moyenne, ils gagnent entre 30 000 et 60 000 euros par an, en fonction de leur expérience.
Data Scientist
Un data scientist développe des algorithmes et des modèles pour analyser de grandes quantités de données afin d'obtenir des informations exploitables.
En moyenne, ils gagnent entre 70 000 et 130 000 euros par an, en fonction de leur expérience.
Developpeur commercial
Le développeur commercial identifie, développe et entretient des relations avec les clients et saisit de nouvelles opportunités commerciales pour assurer la croissance.
En moyenne, ils gagnent entre 60 000 et 110 000 euros par an, en fonction de leur expérience.
Analyste financier
L'analyste financier analyse les données financières pour donner des conseils sur les opportunités d'investissement et maintenir une bonne santé financière au sein d'une entreprise.
En moyenne, ils gagnent entre 60 000 et 110 000 euros par an, en fonction de leur expérience.
