MSc Data for Finance - alternance
Maîtriser le monde de la finance grâce à des compétences avancées en matière de données
Conditions à remplir pour postuler :
Diplôme de licence ou de master.
Citoyenneté européenne ou résidence en France depuis au moins un an.
- 120ECTS
- 2Années
- Anglais et français
- En alternance
QS World University
Rankings France #1
Direction académique et organismes d'attribution
Ce programme est-il
pour vous?
Le MSc in Data for Finance est conçu pour ceux qui aspirent à combler le fossé entre la science des données et la stratégie financière. Si vous êtes passionné par l'exploitation des données pour stimuler la prise de décision financière, prédire les tendances du marché et optimiser les portefeuilles d'investissement, ce programme est fait pour vous. Ce programme de 2 ans, proposé en alternance, offre une formation spécialisée en finance, où vous acquerrez une expérience pratique à travers des projets concrets avec des partenaires de premier plan comme LVMH et BCG. Les diplômés deviennent des atouts essentiels dans le paysage des données financières, prêts à exceller dans des rôles tels que ceux d'analyste de données financières et de spécialiste quantitatif.
Les entreprises qui
ont recruté nos étudiants
Ce qui fait l'apprentissage
Un parcours différent?
Mise en réseau directe et mentorat
L'accès aux leaders et professionnels de l'industrie, offrant des perspectives de carrière et des connexions précieuses.
Apprentissage pratique immédiat
Des études de cas avec des entreprises partenaires pour appliquer les connaissances académiques à des problèmes concrets.
Expérience professionnelle intégrée
Des projets pratiques avec des entreprises de premier plan telles que LVMH, Orange et BCG, garantissant que les diplômés disposent d'un portefeuille solide et de compétences prêtes pour l'industrie.
Les 4 blocs fondamentaux du programme
Processus et rapports de finance d'entreprise
Analyse de données pour l'audit des entreprises
Réglementation financière et information financière
Techniques d'évaluation des investissements
Modélisation de l'évaluation des entreprises
Financement de nouvelles entreprises
Marchés financiers pour le financement des entreprises
ECM/DCM pour la finance
L'IA pour le trading algorithmique
Sciences humaines et soft skills
Soft skills
Principes fondamentaux du RGPD
IA responsable
Approches fondamentales de notre méthodologie
Professeurs du monde professionnel
Cas pratiques - Alberthon
Mentorat personnalisé + coaching professionnel
Ce que nos partenaires, chefs d'entreprise et éducateurs disent de nous
xavier niel
Albert School correspond exactement aux besoins que les entreprises ont aujourd'hui et auront demain. Il est extrêmement important de soutenir l'innovation en termes de création d'écoles, et de participer à ces créations qui amèneront des talents dans nos entreprises.
Elisa
Le Master en Alternance d'Albert School a réellement bénéficié à mes compétences analytiques et techniques. La qualité du cursus a non seulement répondu à mes attentes, mais les a dépassées.
Florent seine
Ce que nous constatons aujourd'hui, c'est que la plupart des cours de formation sont axés sur des questions trop académiques. Or, la réalité des entreprises est très éloignée de ces questions académiques. Des initiatives comme celle d'Albert School sont donc à encourager.
Nous vous préparons aux emplois les plus demandés sur le marché dans le domaine du business et des données.
Data Analyst
Le data analyst nettoie et interprète des ensembles de données complexes pour aider à prendre des décisions et des stratégies commerciales éclairées.
En moyenne, ils gagnent entre 60 000 et 100 000 euros par an, en fonction de leur expérience.
Consultant en stratégie
Un consultant en stratégie fournit des conseils fondés sur des données afin d'optimiser les opérations et les stratégies de croissance.
En moyenne, ils gagnent entre 60 000 et 100 000 euros par an, en fonction de leur expérience.
Trader
Le trader analyse les données du marché pour acheter et vendre des instruments financiers afin de tirer profit des fluctuations du marché.
En moyenne, ils gagnent entre 30 000 et 60 000 euros par an, en fonction de leur expérience.
Data Scientist
Un data scientist développe des algorithmes et des modèles pour analyser de grandes quantités de données afin d'obtenir des informations exploitables.
En moyenne, ils gagnent entre 70 000 et 130 000 euros par an, en fonction de leur expérience.
Developpeur commercial
Le développeur commercial identifie, développe et entretient des relations avec les clients et saisit de nouvelles opportunités commerciales pour assurer la croissance.
En moyenne, ils gagnent entre 60 000 et 110 000 euros par an, en fonction de leur expérience.
Analyste financier
L'analyste financier analyse les données financières pour donner des conseils sur les opportunités d'investissement et maintenir une bonne santé financière au sein d'une entreprise.
En moyenne, ils gagnent entre 60 000 et 110 000 euros par an, en fonction de leur expérience.
Certifications reconnues
Certification AI Project Manager Level 7, avec les codes NSF 326t et 326p
Inscrit au Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP), sous le numéro 36129, par décision de France Compétences en date du 26 janvier 2022.