PROGRAMME DE MENTORAT
Nous aidons nos élèves à s'épanouir
Pourquoi un programme de mentorat ?
Comment fonctionne le mentorat ?
Mentorat scientifique :
→ Groupe de 4 étudiants avec un mentor
→ Exercices au tableau ou sessions de codage en direct
Mentorat business :
→ Individuellement avec un mentor
→ Études de cas et exercices commerciaux
Pourquoi un programme de mentorat ?
À Albert School, nous croyons en l'importance d'un apprentissage continu et personnalisé.
C'est pourquoi nous avons mis en place un programme de mentorat pour nos étudiants, comprenant deux sessions hebdomadaires adaptées à leurs besoins spécifiques dans les matières scientifiques et économiques.
Les avantages
Excellence académique : Nos mentors élèvent les étudiants en corrigeant régulièrement leurs erreurs et en les aidant à progresser continuellement.
Apprentissage continu : Les étudiants bénéficient de sessions individualisées, où ils peuvent poser des questions et recevoir des réponses détaillées.
Diversité des perspectives : Nos mentors offrent une grande variété de points de vue et d'exemples concrets issus de leurs propres expériences professionnelles.
Mentorat académique
La science
Mathématiques ou data
Business
Économie, finance, marketing ou stratégie
Des carrières différentes, des conseils différents
Vous pouvez prendre rendez-vous avec nos mentors pour recevoir des conseils personnalisés sur votre carrière.
des conseils dans différents domaines.
Mathématiques
Paul Laissus
Data Analyst chez Artefact
Eseo, Emlyon
Amandine Araujo
Économiste à l'ACPR
ENSAE, Paris School of Economics
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Gianluca Quercini
Professeur à Central Supélec
Università degli Studi di Genova
Geoffroy Dufay
Responsable des produits naturels et de l'analyse chez AXA Climate
Mines PSL, HEC Paris
Grégoire Hubert
Consultant chez Eleven Strategy
ENSAE, ESSEC
Elise Chin
Data Scientist chez Inpulse
Paris Dauphine PSL
Data
Business
Chloé Lefevre
Analyste de la gestion des recettes à la SNCF
EM Lyon
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Pierre-Antoine Dornic
Chef de produit chez Galadrim
HEC Paris
Certifications reconnues
Certification AI Project Manager Level 7, avec les codes NSF 326t et 326p
Inscrit au Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP), sous le numéro 36129, par décision de France Compétences en date du 26 janvier 2022.