MASTER INTERNATIONAL DATA & BUSINESS - Initial

Maîtriser les défis commerciaux, des données à la décision

Conditions à remplir pour postuler :

Une licence ou un master.

  • 120
    ECTS
  • 2
    Années
  • Anglais et français

QS World University
Rankings France #1

Direction académique et organismes d'attribution

Ce programme est-il
pour vous?

Favorisant l'adaptabilité et la réflexion stratégique, ce programme d'études convient à ceux qui souhaitent garder leurs options de carrière ouvertes tout en maîtrisant l'intersection des affaires et des données dans un contexte international.

Les étudiants bénéficient d'un environnement d'apprentissage culturellement diversifié, collaborant avec des pairs et des chefs d'entreprise du monde entier, ce qui leur permet d'améliorer leur perspective et leurs réseaux à l'échelle mondiale.

Le programme de master international intègre des connaissances commerciales avec des analyses de données avancées, dotant les diplômés de compétences polyvalentes pour un large éventail de carrières dans des entreprises interconnectées à l'échelle mondiale et des rôles axés sur les données.

Candidater

Perspectives interculturelles

L'approche internationale du programme élargit l'expérience d'apprentissage en immergeant les étudiants dans diverses cultures. Confrontés à des environnements et des styles de travail différents, les étudiants sont formés pour devenir des leaders équilibrés, prêts à réussir sur le marché mondial intégré. Cette approche multiculturelle permet également de développer des compétences non techniques essentielles, telles que la communication interculturelle, le travail avec des équipes diverses et l'adaptabilité, afin que les diplômés excellent dans un monde globalisé.

Master International en Data & Business

Les 4 blocs fondamentaux du programme

1

Analyse de données et IA

Machine Learning avancé
Sciences des données exploratoires
DataOps

2

Opérations

Gestion de projet
Chaîne d'approvisionnement et opérations

3

Marketing numérique

Vision stratégique du marketing en entonnoir
Génération de leads pour la croissance
Tarification dynamique

4

Analyse financière

Techniques de fusion et acquisition et cas d'utilisation
Techniques d'évaluation des investissements

Approches fondamentales de notre méthodologie

Professeurs du monde professionnel

Cas pratiques - Alberthon

Mentorat personnalisé + coaching professionnel

POURQUOI CHOISIR ALBERT SCHOOL

Ce que nos partenaires, chefs d'entreprise et éducateurs disent de nous

Xavier Niel

,
Investisseur

Albert School correspond exactement aux besoins que les entreprises ont aujourd'hui et auront demain. Il est extrêmement important de soutenir l'innovation en termes de création d'écoles, et de participer à ces créations qui amèneront des talents dans nos entreprises.

Nicolas Treanton

,
Responsable de la transformation des données du groupe chez Carrefour

Notre transformation en Digital Retail Company implique que nos processus et nos employés utilisent davantage les données. Albert School suit la même philosophie, en brisant les frontières et les silos pour obtenir une vision complète

Benjamin Apra

,
Éducateur

Je pense qu'Albert School répond à un problème que j'ai moi-même rencontré en sortant de l'école Polytechnique. J'avais de très bonnes bases théoriques, mais une méconnaissance totale du monde de l'entreprise. Albert School contribue à une formation qui répond mieux aux attentes des étudiants et les prépare mieux à la vie professionnelle.

Votre carrière, votre choix

Nous vous préparons aux emplois les plus demandés sur le marché dans le domaine du business et des données.

Data Analyst

Le data analyst nettoie et interprète des ensembles de données complexes pour aider à prendre des décisions et des stratégies commerciales éclairées.

En moyenne, ils gagnent entre 60 000 et 100 000 euros par an, en fonction de leur expérience.

Consultant en stratégie

Un consultant en stratégie fournit des conseils fondés sur des données afin d'optimiser les opérations et les stratégies de croissance.

En moyenne, ils gagnent entre 60 000 et 100 000 euros par an, en fonction de leur expérience.

Architecte de données

L'architecte de données définit la vision de l'utilisation des données par l'organisation, par le biais de la conception des données, afin de s'assurer que les données sont gérées correctement et qu'elles répondent aux besoins de l'organisation.

En moyenne, ils gagnent entre 55 000 et 100 000 euros par an, en fonction de leur expérience.

Data Scientist

Un data scientist développe des algorithmes et des modèles pour analyser de grandes quantités de données afin d'obtenir des informations exploitables.

En moyenne, ils gagnent entre 70 000 et 130 000 euros par an, en fonction de leur expérience.

Developpeur commercial

Le développeur commercial identifie, développe et entretient des relations avec les clients et saisit de nouvelles opportunités commerciales pour assurer la croissance.

En moyenne, ils gagnent entre 60 000 et 110 000 euros par an, en fonction de leur expérience.

Chef de projet

Un chef de projet planifie et supervise l'exécution d'un projet afin de s'assurer qu'il est achevé dans les délais et dans le respect du budget.

En moyenne, ils gagnent entre 50 000 et 90 000 euros par an, en fonction de leur expérience.

Frais de scolarité

Pour obtenir des informations détaillées sur les frais de scolarité et les droits d'inscription, veuillez télécharger la brochure

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Certifications reconnues

Certification AI Project Manager Level 7, avec les codes NSF 326t et 326p
Inscrit au Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP), sous le numéro 36129, par décision de France Compétences en date du 26 janvier 2022.