International MSc Data & AI for Strategic Management- FUll Time (en anglais)
Maîtriser les défis commerciaux, des données à la décision
Conditions à remplir pour postuler :
Avoir obtenu un bachelor ou un master.
- 120ECTS
- 2Années
- Anglais
Direction académique et organismes d'attribution
Ce programme est-il
pour vous?
Favorisant l'adaptabilité et la réflexion stratégique, ce cursus convient à ceux qui souhaitent garder leurs options de carrière ouvertes tout en maîtrisant l'intersection de la gestion stratégique, de l'IA et des données, dans un campus international. Les étudiants bénéficient d'un environnement d'apprentissage culturellement diversifié, collaborant avec des pairs et des leaders de l'industrie du monde entier, améliorant ainsi leur perspective et leurs réseaux mondiaux. Le programme de master international intègre des connaissances commerciales avec des analyses de données avancées et l'IA, dotant les diplômés de compétences polyvalentes pour un large éventail de carrières dans des rôles commerciaux et axés sur les données interconnectés à l'échelle mondiale.
Perspectives interculturelles
L'approche internationale du programme élargit l'expérience d'apprentissage en immergeant les étudiants dans diverses cultures. En se confrontant à des environnements et des styles de travail différents, les étudiants sont formés pour devenir des leaders équilibrés, prêts à réussir sur le marché mondial intégré. Cette approche multiculturelle permet également de développer des compétences essentielles en matière de leadership, notamment en matière de communication interculturelle, en travaillant avec des équipes diverses et en apprenant l'adaptabilité, ce qui permet aux diplômés d'exceller dans un monde globalisé.
Les 4 blocs fondamentaux du programme
Analyse des données et IA
Machine Learning avancé
Sciences des données exploratoires
DataOps
Opérations
Gestion de projet
Chaîne d'approvisionnement et opérations
Marketing numérique
Vision stratégique du marketing en entonnoir
Génération de leads pour la croissance
Tarification dynamique
Analyse financière
Techniques de fusion et acquisition et cas d'utilisation
Techniques d'évaluation des investissements
Ce que nos partenaires, chefs d'entreprise et éducateurs disent de nous
Ana
Albert School m'a permis d'acquérir des compétences pratiques en matière d'analyse de données et de comprendre les stratégies de marketing basées sur les données. Les instructeurs exceptionnels et la participation à des hackathons m'ont permis d'acquérir des connaissances concrètes, et l'école m'a aidée à entrer en contact avec des entreprises correspondant à mes objectifs de carrière. Tout ce que j'ai appris a façonné mon parcours et m'aide considérablement dans mon travail chez LVMH.
Nicolas Treanton
Notre transformation en Digital Retail Company implique que nos processus et nos employés utilisent davantage les données. Albert School suit la même philosophie, en brisant les frontières et les silos pour obtenir une vision complète
Benjamin Apra
Je pense qu'Albert School répond à un problème que j'ai moi-même rencontré en sortant de l'école Polytechnique. J'avais de très bonnes bases théoriques, mais une méconnaissance totale du monde de l'entreprise. Albert School contribue à une formation qui répond mieux aux attentes des étudiants et les prépare mieux à la vie professionnelle.
Frais de scolarité et financement
Voir les tarifsNous vous préparons aux emplois les plus demandés sur le marché dans le domaine du business et des données.
Data Analyst
Le data analyst nettoie et interprète des ensembles de données complexes pour aider à prendre des décisions et des stratégies commerciales éclairées.
En moyenne, ils gagnent entre 60 000 et 100 000 euros par an, en fonction de leur expérience.
Consultant en stratégie
Un consultant en stratégie fournit des conseils fondés sur des données afin d'optimiser les opérations et les stratégies de croissance.
En moyenne, ils gagnent entre 60 000 et 100 000 euros par an, en fonction de leur expérience.
Architecte de données
L'architecte de données définit la vision de l'utilisation des données par l'organisation, par le biais de la conception des données, afin de s'assurer que les données sont gérées correctement et qu'elles répondent aux besoins de l'organisation.
En moyenne, ils gagnent entre 55 000 et 100 000 euros par an, en fonction de leur expérience.
Data Scientist
Un data scientist développe des algorithmes et des modèles pour analyser de grandes quantités de données afin d'obtenir des informations exploitables.
En moyenne, ils gagnent entre 70 000 et 130 000 euros par an, en fonction de leur expérience.
Developpeur commercial
Le développeur commercial identifie, développe et entretient des relations avec les clients et saisit de nouvelles opportunités commerciales pour assurer la croissance.
En moyenne, ils gagnent entre 60 000 et 110 000 euros par an, en fonction de leur expérience.
Chef de projet
Un chef de projet planifie et supervise l'exécution d'un projet afin de s'assurer qu'il est achevé dans les délais et dans le respect du budget.
En moyenne, ils gagnent entre 50 000 et 90 000 euros par an, en fonction de leur expérience.
