Programme Grande Ecole
Devenez un leader dans un monde axé sur les données
Conditions à remplir pour postuler :
PGE complet : Baccalauréat ou équivalent
Admission parallèle en 4ème année : 3 ans d'études de premier cycle ou équivalent
- 300ECTS
- 5Années
- Anglais et français
QS World University
Rankings France #1
Direction académique et organismes d'attribution
Ce programme est-il
pour vous?
Ce programme est conçu pour former des personnes qui maîtrisent parfaitement les compétences en matière de business et de data.
En partant des fondamentaux au cours des trois premières années, vous aurez la possibilité de vous spécialiser dans une matière et de recevoir une formation en alternance et de travailler en entreprise.
Le Programme Grande École est fait pour vous si vous voulez recevoir une formation complète pour devenir un professionnel de haut niveau dans les domaines du business et de la data.
Au cours des trois premières années...
Les piliers de notre programme
Data
Python
Sciences des données
Machine Learning
Business
Stratégie
Principes fondamentaux du marketing
Analyse financière
Entrepreneuriat
Mathématiques
Statistiques et probabilités
Algèbre
Mathématiques financières
Sciences humaines
Géopolitique
Droit de l'IA
Défis en matière de développement durable
Deux parcours d'apprentissage sur mesure
À Albert School, nous proposons un Bachelor in Business and Data complet avec deux filières distinctes : la filière Mathématiques Avancées et la filière Management & Stratégie. 80% des cours sont partagés entre les deux filières, ce qui permet à tous les étudiants d'acquérir de solides connaissances de base en Business & Data.
Mathématiques avancées
Ce programme est conçu pour les étudiants ayant une forte passion pour les mathématiques et désireux de renforcer leurs compétences pour modéliser des solutions à des problèmes complexes.
Certains cours déterminants sont l'analyse II, la décomposition de matrices et le raisonnement statistique.
Management et stratégie
Cette filière est conçue pour ceux qui souhaitent se spécialiser dans des sujets commerciaux majeurs, en complétant leurs études par des expériences plus pratiques et orientées vers des projets, tels que des projets no-code et d'automatisation, parallèlement à leurs cours.
Certains cours déterminants sont : no-code avancé, optimisation logistique et transformation numérique.
Au cours des deux dernières années...
Pour compléter
vos études
Vous aurez la possibilité de suivre une alternance de deux ans dans des entreprises de premier plan.
Notre réseau d'entreprises partenaires, les événements organisés sur le campus et d'autres ressources vous aideront à décrocher des apprentissages prestigieux et à acquérir une expérience précieuse.
Les 4 blocs fondamentaux du programme
Analyse de données et IA
Machine Learning avancé
Sciences des données exploratoires
DataOps
Opérations
Gestion de projet
Chaîne d'approvisionnement et opérations
Marketing numérique
Vision stratégique du marketing en entonnoir
Génération de leads pour la croissance
Tarification dynamique
Analyse financière
Techniques de fusion et acquisition et cas d'utilisation
Techniques d'évaluation des investissements
Approches fondamentales de notre méthodologie
Professeurs du monde professionnel
Cas pratiques - Alberthon
Mentorat personnalisé + coaching professionnel
Notre philosophie éducative
Nos cours sont dispensés par des professeurs exceptionnels qui possèdent une expérience pratique au sein d'entreprises de premier plan, ce qui vous permet d'acquérir non seulement des connaissances théoriques, mais aussi des connaissances pratiques et concrètes.
Nous collaborons étroitement avec nos entreprises partenaires pour concevoir une grande partie de nos programmes académiques en fonction de leurs besoins. Nous croyons fermement que le véritable apprentissage transcende les limites de la salle de classe et qu'il s'épanouit plutôt dans le monde réel et les expériences pratiques.
Nous privilégions une approche pédagogique fondée sur le mentorat. Avec un faible ratio professeur/étudiant, vous recevrez des conseils et un soutien personnalisés tout au long de votre parcours académique.
Nous vous préparons aux emplois les plus demandés sur le marché dans le domaine du business et des données.
Data Analyst
Le data analyst nettoie et interprète des ensembles de données complexes pour aider à prendre des décisions et des stratégies commerciales éclairées.
En moyenne, ils gagnent entre 60 000 et 100 000 euros par an, en fonction de leur expérience.
Manager de données sur les produits
Le gestionnaire de données produit veille à ce que les données relatives à la gestion des produits soient collectées, organisées, stockées et partagées au sein d'une organisation.
En moyenne, ils gagnent entre 55 000 et 100 000 euros par an, en fonction de leur expérience.
Spécialiste de la veille stratégique
Le spécialiste de la veille stratégique gère la collecte et l'analyse des données afin de les transformer en informations susceptibles d'améliorer la valeur d'une entreprise.
En moyenne, ils gagnent entre 45 000 et 80 000 euros par an, en fonction de leur expérience.
Data Scientist
Un data scientist développe des algorithmes et des modèles pour analyser de grandes quantités de données afin d'obtenir des informations exploitables.
En moyenne, ils gagnent entre 70 000 et 130 000 euros par an, en fonction de leur expérience.
Consultant en stratégie
Un consultant en stratégie fournit des conseils fondés sur des données afin d'optimiser les opérations et les stratégies de croissance.
En moyenne, ils gagnent entre 60 000 et 100 000 euros par an, en fonction de leur expérience.
Chef de projet
Un chef de projet planifie et supervise l'exécution d'un projet afin de s'assurer qu'il est achevé dans les délais et dans le respect du budget.
En moyenne, ils gagnent entre 50 000 et 90 000 euros par an, en fonction de leur expérience.
Diplômes acquis
lors de la fin des études
Diplôme d'Albert School
Le diplôme délivré par Albert School est un bachelor, ce qui signifie l'achèvement d'un programme d'études complet et de pointe combinant le commerce et la science des données. Ce diplôme prépare les diplômés à exceller dans le paysage professionnel moderne avec un mélange unique de compétences très recherchées dans l'industrie.
Diplômes conjoints Mines Paris - PSL / Albert School
Mines Paris - PSL et Albert School s'associent pour proposer des diplômes conjoints de Bachelor (Bac+3) et de Master (Bac+5) en science des données et management. Ce partenariat stratégique vise à doter les étudiants des compétences nécessaires pour répondre à l'évolution des demandes des entreprises et faire face aux défis technologiques et économiques du XXIe siècle, avec un accent particulier sur la transformation numérique.
Reconnu titre de Bachelor par l'Union européenne
Le niveau 6 du RNCP correspond à un niveau d'enseignement avancé qui, dans le cadre européen, équivaut à un diplôme universitaire de premier cycle (licence) selon le cadre européen des certifications (CEC).
Un héritage de 241 ans de collaboration avec les anciens élèves
Le partenariat avec MINES PARIS -PSL a été classé 1er en France selon le QS World University Rankings et le Times Higher Education.
France #1
Monde #26
France #1
Monde #47
France #1
Monde #41
Ce que nos partenaires, chefs d'entreprise et éducateurs disent de nous
Nicolas Treanton
Notre transformation en Digital Retail Company implique que nos processus et nos employés utilisent davantage les données. Albert School suit la même philosophie, en brisant les frontières et les silos pour obtenir une vision complète
Benjamin Apra
Je pense qu'Albert School répond à un problème que j'ai moi-même rencontré en sortant de l'école Polytechnique. J'avais de très bonnes bases théoriques, mais une méconnaissance totale du monde de l'entreprise. Albert School contribue à une formation qui répond mieux aux attentes des étudiants et les prépare mieux à la vie professionnelle.
Certifications reconnues
Certification AI Project Manager Level 7, avec les codes NSF 326t et 326p
Inscrit au Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP), sous le numéro 36129, par décision de France Compétences en date du 26 janvier 2022.