métiers
Data Engineer : Rentrer dans le coeur de la donnée
Introduction
Parfois qualifié " d'ingénieur Big Data ", le Data engineer est le premier acteur du processus de traitement de la donnée. Son travail intervient en amont de celui du Data scientist, directement après que l'infrastructure technique ait été mise en œuvre par les architectes et les administrateurs.
Comme c'est un ingénieur, il conçoit et fabrique, mais dans un champ bien spécifique : celui de la donnée. Ainsi, son travail quotidien va consister à se connecter à plusieurs sources de données, croiser les données, effectuer des opérations de nettoyage de données, des filtres, gérer le stockage des données dans différentes bases de données, gérer diverses sortes de formats de données, et potentiellement produire des rapports croisés de ces données. Ses missions
- Développer et mettre en place les processus de collecte, d'organisation, de stockage et de modélisation des données.
- Assurer l'accès aux différentes sources et données et veiller à leur qualité.
- Mettre en production les modèles de prédiction créés par les data scientists
Ses compétences clés
- Maîtriser les langages et outils de gestion de bases de données comme Java, Python, R, SQL, NoSQL, Hadoop
- Comprendre et savoir appliquer les techniques de modélisation de données
- Disposer de solides compétences en développement informatique et savoir coder proprement
Le salaire
Un data engineer inspirant
Un bon exemple de data engineer est Jeffrey Dean, surnommé Jeff Dean. Il a travaillé sur MapReduce, un système pour traiter des données à fort volume, beaucoup utilisé par les data engineer. Il a aussi travaillé sur d'autres systèmes connus de la communauté Data comme Bigtable, un service important de Google Cloud, ou encore Tensorflow, essentiel aujourd'hui en tant qu'outil de prédiction.
Nos étudiants parlent de leurs parcours et de leurs réussites.
À Albert School, le bureau des élèves favorise la communauté par le biais d'événements. En rassemblant les étudiants, nous améliorons la vie sur le campus et créons des liens, et développons de nouveaux soft skills.
Éléonore
Bachelor in Business & Data - Président de l'association des étudiants de Paris
Ce que je préfère à Albert School, c'est la façon dont les professeurs stimulent notre ambition et nous encouragent à avoir un esprit entrepreneurial!
Nathan
Bachelor Business & Data
Paris
Albert School m'a vraiment aidé à me développer, professionnellement, académiquement et même en dehors de la salle de classe!
Jonathan
Bachelor Business & Data
Paris
Certifications reconnues
Certification AI Project Manager Level 7, avec les codes NSF 326t et 326p
Inscrit au Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP), sous le numéro 36129, par décision de France Compétences en date du 26 janvier 2022.