métiers
Data Scientist : Pour les férus de maths et de code
Introduction
Le data scientist est un professionnel de la donnée, chargé de collecter, d'analyser et d' interpréter les données afin de les utiliser pour prendre des décisions stratégiques dans une entreprise. Le data scientist doit avoir une excellente maîtrise des outils de collecte et d'analyse de données, ainsi qu'avec les techniques d'apprentissage statistique. Il doit également être capable de communiquer ses résultats à des non-spécialistes de la data.
Le data scientist est un profil très recherché, car les entreprises ont de plus en plus besoin de professionnels qualifiés pour traiter leurs données. Selon une étude menée par IBM, le nombre de postes à pourvoir en data science a été multiplié par 9 entre 2010 et 2015 et continue d'augmenter chaque année.
Ses missions
- Élaborer des modèles de prédictions pour anticiper des tendances
- Interpréter les données pour en extraire de la connaissance et des recommandations.
- Création de tableaux de bord pour rendre les résultats visibles et exploitables par tous les métiers.
Ses compétences clés
- Très bon niveau en mathématiques et en statistiques
- Savoir programmer : la maîtrise du langage Python est notamment essentielle pour le Data Scientist
- Savoir communiquer avec les différentes équipes de l'entreprise
- Comprendre les enjeux d'une entreprise et de son secteur
Le salaire
Une data scientist inspirante
Il existe de nombreux data scientists inspirants, mais une qui se distingue des autres est Hilary Mason. Hilary est une data scientist et la cofondatrice de Fast Forward Labs. Avant de fonder cette entreprise, elle a été Chief data scientist pendant 4 ans à Bitly. Elle est également chercheuse scientifique au Center for Data Science de l'université de New York. Le travail d'Hilary se concentre sur le machine learning et le data mining.
Nos étudiants parlent de leurs parcours et de leurs réussites.
À Albert School, le bureau des élèves favorise la communauté par le biais d'événements. En rassemblant les étudiants, nous améliorons la vie sur le campus et créons des liens, et développons de nouveaux soft skills.
Éléonore
Bachelor in Business & Data - Président de l'association des étudiants de Paris
Ce que je préfère à Albert School, c'est la façon dont les professeurs stimulent notre ambition et nous encouragent à avoir un esprit entrepreneurial!
Nathan
Bachelor Business & Data
Paris
Albert School m'a vraiment aidé à me développer, professionnellement, académiquement et même en dehors de la salle de classe!
Jonathan
Bachelor Business & Data
Paris
Certifications reconnues
Certification AI Project Manager Level 7, avec les codes NSF 326t et 326p
Inscrit au Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP), sous le numéro 36129, par décision de France Compétences en date du 26 janvier 2022.